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中心四周成四轴对称的绿色斑块,密集地分布着大量边界,放大后每一个小圆点都是一个微缩原图景观
M set_1:z→z^2+z^-1.5·sinhc,z=0.jpg

上图中心圆圈,放大后边界非常丰富,又见久违的小M集
M set_2:z→z^2+z^-1.5·sinhc,z=0.jpg

M set_1:z→z^2+z^-1.5·sinhc,z=0.gsp (25.58 KB)

按逃逸临界点所在象限着色
M集_[分区着色试验1].jpg
M集_[分区着色试验1].gsp (24.07 KB)

M集_[分区着色试验2].jpg
增大逃逸半径,逃逸区产生戳痕效果。
每一个色块对应一个象限,即同一色块内的点c,都使以z=0起点的不同迭代路径,经相同的迭代次数终止于复平面的同一象限,而且相邻色块的终止象限相邻。
M集_[分区着色试验3].jpg

M集_[分区着色试验3].gsp (24.07 KB)

此图在http://www.pbase.com/duncanc/image/103875129上称“海马谷”,它用20000次迭代,效果极佳,线条细腻。用画板2000次迭代,扫描用时约210分钟,效果不尽如人意。
这是画板效果:
Seahorse valley.jpg
这是网图:
Seahorse valley 1.jpg

M set_Seahorse valley.gsp (29.31 KB)

群马戏龟图:
M set 2_Seahorse valley.jpg
5000次迭代的“海马谷”的画质未见更佳,线条仍呈颗粒状,对此定位的看来画板已到极限了。
把速度设定为0.03,周围迭代2000,中心迭代5000处,图形细腻些了
M set_Seahorse valley 1.jpg
这个图中大部分地区迭代1000次就够了,增加迭代次数只影响乌龟边界,不能改变画质。
画质的好坏主要是点的大小和密度影响的。
谢过向老师介绍海马谷这一有趣的放大地带,太有意思了。
487# changxde
有道理。
在dem方法下,如何使线型J集的内部得到连续清晰的图像?
demJ.jpg

不加边界扫描,以HSV模式着色,可兼顾边界和内部。
J(HSV).jpg
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