mjj_ljh

50# changxde

基于逃逸时间（ET）算法的复分形着色算法抽象的看可以概括为：
颜色＝F（迭代产生的相关量，参数），这是不变的。
其中函数F（有时是复合函数）的构造是核心，也是变化最多的，F的构造和自变量（有时是多变量）以及参数的选取又相关，这使的它变化更加复杂，一个好的函数往往可遇不可求。
chang老师构造的这个函数精彩处有两点：一是颜色可控，也就是说未扫描前可预知结果，这样我们就可以事先先调好颜色然后再扫描，节省时间;二是边界的亮化处理实在精彩。
chang老师给一个颜色工具相关知识的网址吧！
又扫了一幅：

changxde

梅老师,这种方法是受xuefeiyang 老师的启发进行的试验,还不成熟,需要继续实验,没有参考资料.望梅老师能多指教.

changxde

我对色彩了解太少,调整颜色也不容易,还是感觉颜色数目有点少,

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2010-7-27 11:10

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2010-7-27 11:10

mjj_ljh

又玩了一下chang老师的颜色工具，发现它在可控性方面真好，不仅颜色可控，色域可控，等势线的有无仍可控制，又扫一幅：

榕坚

这应该是目前所有着色方案中比较理想的一个，如何在去掉等势值后又能保持图形的完整性这还需要对颜色的调配上下功夫：

mjj_ljh

55# 榕坚
去掉等势值后又能保持图形的完整性这还需要对颜色的调配上下功夫，榕老师这句话什么意思，难道对图形的完整性有影响？

榕坚

56# mjj_ljh


就象在没有加入逃逸时间法时一味的加大迭代次数会使一些原来可见点变成不可见一样，由于去掉等势值用的是不同的et值用接近色来着色，这样不小心就使一些必须着其它颜色的点变成与底色一致。这样这些点就也变成不可见了，我上面的那三个图就是同一个图形着色的结果，433图就看不出细致部分。因此，还是要想办法把底色着成与属于M集的点的颜色区分开来。

mjj_ljh

57# 榕坚

源文件发上来我试试！

changxde

在增加迭代次数时,颜色就发生改变.还需重新调整.

榕坚

59# changxde


增加迭代次数这种着色法应该还是比较理想的，其实不是颜色的分配发生了改变，只是增加迭代次数后et值的范围扩大了，要想象专业软件那样我想必须按前景色与背景色来分别着色。