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减少计算量的核心不在这里。对于不同位置的点C,当迭代次数达到一定的值时,迭代终点的位置就不再有明显的变化,这时再作更多的迭代其实已经无用了。我们现在所作的一切都是基于迭代终点进行的。也就是基于距离进行的。仔细想想,et值是如何来的?不就是由距离确定的吗?当迭代终点不再发生变化时,et值也随之固定。而对于不同的点C,有效的迭代次数是不同的,而我们现在在作分形时,都是事先设定一个迭代次数,这样就作了相当多的无效迭代,如果我们选定一个确定的点就可以知道,当我们设定迭代次数为1000时,有多少次迭代是有用的,有多少次迭代是无用的。基于以上考虑,迭代的效用取决于终点位置是否继续发生变化。是不是可以基于这一点进行设计一终止迭代的算法?请榕老师详细谈谈合并迭代的想法! |
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